访谈人物：李嘉平

　　阿里云战略发展副总裁

　　2025年4月29日，阿里巴巴开源了备受期待的新一代通义千问模型Qwen3（简称千问3），在GPQA、AIME24/25、LiveCodeBench等多个权威基准测试中全面超越R1、OpenAI-o1等全球顶尖模型，表现出极具竞争力的结果，登顶全球开源模型。

　　作为国内最早布局大模型研发的科技企业，阿里用这场技术突破印证了其核心战略：开源与商业化并行的双轨制，正在重塑全球AI竞争格局。

　　开源与商业并进，定义模型生态新范式

　　当全球科技巨头紧握闭源模型作为商业筹码时，阿里选择了一条更具挑战的道路。2023年至今，阿里已开源200余个全模态模型，覆盖文本、视觉、语音等多领域，全球下载量突破3亿次。千问系列衍生的社区模型数量超10万个，超越美国Meta的Llama成为全球第一开源生态。

　　“阿里是国内最早布局大模型研发的企业之一，特别是千问3.0模型发布后，被媒体评论为全球最先进的开源模型，这也反映了阿里在全球大模型竞争中的领先地位，同时也反映出阿里坚持大模型商业化和开源模型齐头并进的策略。”阿里云战略发展副总裁李嘉平表示，大模型的发展主要分为几个阶段，先是基础大模型或者是大语言基础模型，后发展为推理模型，而千问3.0模型是一个混合模型，它既包含了基础模型，也包括了推理模型。

　　据称，此前业内对于开源模型和商业模型各持己见，但自从DeepSeek出来以后，全球都认可开源是一个非常好的系统。事实上，阿里从2023年起就开始布局开源模型，一方面，阿里在闭源商业化版本上参与全球化竞争；另一方面，阿里也在开源路线上进行全球竞争，而且是处于最优的竞争位置。

　　五大支柱筑基，全栈技术领跑AI赛道

　　在阿里的人工智能战略版图中，“算力、云计算、模型能力、开源体系、社区生态”构成五大核心支柱，这种全栈布局使其成为中国屈指可数具备全球竞争力的科技企业。

　　李嘉平进一步解释道，在人工智能竞争赛道中存在五大要素：第一，算力，包括芯片、服务器等，它是人工智能的基础；第二，云计算，GPU的应用并不是一张卡、一张卡的叠加，而是集合10万张卡、20万张卡的综合调度能力；第三，模型能力，它代表了企业在人工智能上的基础能力；第四，开源体系，阿里认为开源模型可以有效助力中小企业，或者是研发者构建更好的人工智能生态。第五，社区生态，让大家能够更好地在开源社区里运用模型数据，助力创新。

　　阿里在以上五大方面均有良好布局，这也让阿里云在人工智能领域处于先觉位置。在基础设施方面，阿里是中国乃至亚太地区最大的云基础设施企业；阿里的云计算排名全球第三，包括通用计算能力，以及GPU大规模集群能力都十分强大；在开源模型和闭源模型方面，阿里也处于全球领先地位，同时阿里在很早之前就积极布局开源社区，阿里旗下的摩哒社区是中国目前最大的人工智能大模型社区，拥有将近1500万的开发者在这个社区里不断进行创新。

　　基础模型赋能，激活数字中国万千气象

　　人工智能通过技术赋能推动产业升级、释放生产力潜能，并重构社会生产生活方式，已然成为全球科技竞争的关键战场，更是经济高质量发展的核心驱动力。一直以来，阿里都致力于人工智能在千行百业中的落地应用，为数字中国高质量建设贡献阿里力量。

　　李嘉平表示，数字中国的建设离不开软件、硬件和数据，而这一切都需要依赖人工智能的发展。他坦言，一切的软件都会被人工智能重构；一切的硬件都会被人工智能驱动；一切的数据都会被人工智能激活。

　　他强调，在人工智能发展和应用的过程中，基础模型的能力至关重要，将对产业变革起到决定性作用。打个简单的比方，基础模型就像是给小朋友上课一样，他能够学到怎样的程度就具备怎样的能力，如果基础模型的能力较低，未来大概率很难有更多更好的发展。所以，我们应该通过提升基础模型的能力，进一步促进垂直模型的发展。

　　然而，从目前国内市场来看，具备强基础模型，并能够参与国际竞争的企业屈指可数。因此，建议缺乏强基础模型的企业，尤其是中小企业可以基于开源基座开发垂直应用。这种分层赋能策略，正通过阿里云“模型即服务”生态，驱动千行百业的智能化跃迁。

　　从技术开源到生态共建，从基础模型到产业落地，阿里始终以“技术向实”的初心，推动人工智能成为数字中国建设的核心引擎。这场由基础模型驱动的智能革命，正以开源之光照亮千行百业的未来。