标准引领、数据赋能 共促数字教育新发展

教育部教育信息化技术标准委员会主任委员

吴永和

　　各位领导、各位嘉宾，下午好！我是最后一个做发言的，从三个方面，主要是围绕我们教育委员会在这个方面的工作，特别是在我们教育部领导下所做的事情来汇报。

　　在国家政策方面，2018年11月教育部发布《教育部关于完善教育标准化工作的指导意见》。之后国务院等部委特别是教育部2022年工作要点里首次提出实施教育信息化战略行动，明确地指出要健全教育信息化标准规范体系，对标准建设提出了更高的要求，推进我们整个标准的建设，包括数字中国建设整体规划方案，明确大力实施国家教育信息化战略行动，标准是其中重要一环。标准委员会在标准层面，主要解决误操作问题，需要解决教育系统之间，特别是技术系统之间的误操作、信息化前的技术系统、各个转型的系统互操作。2001年在教育部的积极指导下，标准委员会主要负责教育标准规划、研究总则、教育标准立项审查宣传和推广等相关工作。同时，以标准研制规范化工作。

　　标委会现在经过换届后是委员78位、顾问7位，主要来自高校、科研院所等政府机关和中小学，特别是有很多信息技术企业，现在头部企业华为、腾讯、阿里、迅飞都在里面。标委会设置了7个工作组进行研究，特别是把数据和学习分析作为重点，尤其重视数据这块，成立了数据和学习分享两个工作组。

　　标委会在信息化和数字化领域取得了可喜成就，制定国家标准56项、行业标准20项。从这个体量和标准成果输出来看，标委会在里面做了很多工作，国际标准也发布了一系列，特别是我们主导了7项国际标准的制定。

　　《中小学教职工基础数据》今年准备发布，主要内容是教育在促进规范基础教育数据管理，主要涉及信息化，为中小学职工汇聚、共享、应用提供的标准参考，有八个方面数据。还与以往数据进行比较，特别是2012年7项数据要求，单独提取教职工数据元素、教职工数据类别，对教职工数据进行深刻画像，充分把数据与应用结合得更深。

　　在国家智慧教育平台上，在相关深层次数据方面，特别是个人信息层面注重加强保护。在这方面，我们规范了各类智慧平台的用户数据处理，所有的管理按照国家智慧教育平台的规范进行建设。其中包括七个方面的原则，主要确保智慧教育平台个人信息的规范性、有效性。保护要求主要体现在制定和发布隐私政策文件，体现在未成年保护启用了专门隐私政策，采取更加严格的保护措施，在个人信息层面给予相应的保护。

　　标委会在新的标准体系和未来规划层面的工作。数字教育新的标准体系有七个方面工作组，对应七个工作组分别是共性基础，上面是环境、工具、平台。国家智慧教育平台是基于环境工具的。在新质生产力的创造上，人工智能这块非常重要，标委会也非常重视大模型，对此我们进行了一系列的研究。去年7月8日，世界人工智能发布了教育通用人工智能大模型，包括总体框架、信息模型、数据规范、测评规范、数据应用要求五个方面的标准，这样能推进构建可信、安全、绿色、高效的通用大模型，以人为本的大模型。

　　新质生产力从数据赋能和人工智能层面上分别强化了数据要素互通。人工智能变革和创新、教育通用大模型等五个标准正逐渐深入基础和高等教育，职业教育大模型应用标准也逐步完善。“十四五”时期，国家重点研发的计划是探索高标准高质量发展，研究数字教育国家基础设施体系，以这两个为准，数字教育层面围绕着教育标准、计量和检测三位一体，通过这样一个基础性研究，社会科学特别是教育层面是不是有一些相应的研究方法和方式，找到基本计量单位，以现在大模型方式来寻找关系，是现在正探索的。

　　今天报告的主要是标委会的工作。标准先行，标准引领，标准推动教育数字化战略实施，特别是能促进教育强国建设。标准在这方面具有非常重要的作用。我们希望在这方面取得大力支持，也希望为标准落地、标准研究作出更大的贡献。谢谢。

　　（以上内容根据嘉宾发言速记整理）