主动布局数据要素  加快培育新质生产力

　　中国电子信息产业集团有限公司党组副书记、总经理

　　李立功

　　尊敬的李培根院士、郭仁忠院士，很荣幸有这个机会代表中国电子在这里来谈一些自己的认识和感受。习近平总书记明确指出了数字经济的时代性，也指出了发展新质生产力的迫切性，我们中国电子从这一点看数字生产力的发展脉络。任何一种产品、商品首先是电子化，然后才有数字化，接着在网络加持情况下形成了大数据，大数据化呼唤着人工智能，有了人工智能的再加持，推动了各行各业新质生产力的形成。

　　在这个过程当中，我有几点不是很成熟的认识或者说困惑。

　　第一，大数据时代已经到来，但数据的无序产生和有效数据不足仍是很大的问题。数据时代当然数据越多越好，但也有一些现实问题。我们现在用的所有产品，从手机、平板到家用电器都是智能的，但是在用智能产品时，如果消费者不和厂家产生关联，不把里面的数据同步到后台，那么后续产品几乎不能再使用。这就是现有数据采集太多，有效数据并不能推进社会发展或者构成新质生产力有效的核心数据，这只是数据产生上的一个方面。所以，在数据的产生、采集环节，再到数据分类收集，以及数据销毁都需要管控、监管。

　　第二，数据已经成为生产要素。但是面临从源端到使用端的显著问题，例如确权难、流通难、定价难。

　　第三，数据要素。数据作为生产要素，正在催生着数字生产力，像这一次峰会的主题，要释放数据要素的价值。我从几个维度感受了一下，例如在设计仿真环节，制造环节、治理环节，包括智能制造，实现了从数据的新智生产力到新质生产力的演变。我认为在第一个环节，在设计仿真环节，差距较大。可以用数字反应堆，把数字变成一种新质生产力。在这里面，通过各种多物理场的仿真、各种包括EDA等工具的产生，这种新质生产力会发生演变。这一块可能国外做得好一些，中国在这一块的新质生产力没有充分释放。

　　由此我提三点建议。一是强化数据的全生命周期管控（或者叫基础制度建设）。数据时代，自己的数据，不删除的很多，删除个人数据的也很多，怎么把它销毁掉，没人管这个事。它会有自己的消亡时间。一个国家、一个社会、一个企业在治理过程中应该有技术制度作支撑。

　　二是强化数据的要素化管理。把数据变成生产要素，数据是需要管控的、需要监管的、需要立法的、需要有规则的。在这方面，中国电子行业做了一些尝试，如从数据监控到数据要素的加工交易中心，怎么把源数据和使用数据的人联系起来，中间要有这么一个中间态，让它脱敏、脱密，使其能够流通，便于定价、便于确权。

　　三是强化典型利用场景的牵引，加快培育新质生产力。这里仍然把设计仿真放在第一位。国防建设也是一样，现代战争靠数据、靠网络、靠人工智能，怎么将这些变成新质生产力是一样的。再回到设计仿真这个环节，仍然需要把各个行业里面的主业的从理论研究开始，形成一种数字化模型支撑，再加上理论指导，形成一种工具，一种认识世界、改造世界的工具。我认为这就是一种新质的生产力。中国电子也做了一些尝试，目前在中国也就是我们做的EDA，从逻辑电路、数字电路包括集成电路工艺线上的数字仿真，而且这种工具的优化，使得设计效应大幅提升。这只是我们协作过程中一件微不足道的事，如果各行各业在这个领域发力，那么新质生产力的涌现会非常具有时代效应。

　　说得不对的请大家多批评指正，谢谢大家。

　　（以上内容根据嘉宾发言速记整理）