在孪生空间看企业数字化转型

中国工程院院士、国家智能制造专家委员会主任

李培根

　　各位领导、各位嘉宾，很荣幸参加本次论坛，今天我将从一个特别的视角看企业的数字化转型。工业时代，我们分析和处理工程问题，实际都是基于物理空间。现在，我们除了要基于物理空间，还要加上一个数字空间。孪生空间，实际就是物理空间加数字空间，今后数字化、企业数字化转型的重要特征之一就是由物理空间到孪生空间的过渡。

　　首先，产品和设备需要在孪生空间体现。产品和装备要智能，应该有一定的自我意识，能够自适应环境的变化，就要采集很多的环境数据，包括自身的一些数据。所以我们才能通过装备或者产品的数字双胞胎，更深刻地认识产品的一些特性和运行状况。

　　比如数控机床。我们在机床上装了很多传感器，采集机床的数据，这些数据就是孪生数据，有相应的数字孪生模型。当然，这里面包括很多智能分析等。例如机床运行的过程中，我们通过这些数据能够感知到它的某些问题，如刀锯磨损了，会反映在切线率等很多数据的变化上，进而很好地去帮助我们控制机床，保证加工质量。

　　大家要有一个意识，我们讲数字孪生，不仅是要装备产品，还包括车间工厂，就是数字孪生车间、数字孪生工厂。以前我们在建一个新工厂时，会通过计算机进行设计，我们可以联想地把它叫数字孪生，但不一样的是什么呢？前面的模型，即工厂车间的数字模型，它和今后这个物理车间的运行动态没有关系，现在真正的数字孪生车间或者数字孪生工厂却不一样，是数字工厂和物理工厂始终伴行的。伴行意味着相互影响，也就是说我们通过采集车间里面方方面面的数据来掌握车间的运行状况，查看有什么东西需要调整。数字孪生模型经过仿真、实时发出指令去调整，保证车间或者工厂运行在最佳状态。这就是所谓“数字和物理的工厂伴行”。

　　不仅是车间工厂，还需要在孪生空间去优化供应链。学者们早就意识到现在的企业竞争不只是两个同行企业之间的竞争，更是以企业为核心的一个供应链和另一个同行为核心的供应链的竞争。比如，东风和大众的竞争，是以东风为核心的供应链系统与大众为核心的供应链系统之间的竞争，这一点非常重要。

　　供应链也需要数字孪生技术，通过物理供应链采集数据，通过与数字供应链与物理供应链保持同步。同样，供应链运行过程中发生什么问题，需要实时控制、调整，都可以通过数字供应链发出指令，这样会使环境情况感知和供应链决策得到极大增强。

　　以上就是我的一点看法，谢谢大家。

  （以上内容根据嘉宾发言速记整理）