智能制造核心技术与价值落地

曾震宇

阿里云副总裁、行业解决方案研发总经理

　　尊敬的各位来宾，很高兴给大家分享一下阿里云过去一些年在工业智能方面所做的一些尝试和实践。

　　对工业企业而言，在过去的一些年里，从机械化逐渐走向了自动化，非常多的客户自动化程度非常高，但还是面临非常多的挑战，对企业而言，数据价值没有被充分利用起来。

　　这些数据完全可以成为推动工业企业朝着智能化发展的一个重要推动要素，我们认为工业企业要往数字化转型，必须要把数据利用好，把自动化的事情做好。在过去一些实践中，我们沉淀了在数字化转型中非常重要的五个核心技术（数字孪生、仿真推演、知识工程、决策优化、协同计算），这些技术我们在工业场景中都有非常好的落地。

　　接下来挑几个重点场景，介绍一下我们相应的实践。

　　第一，工艺智能化。在工业场景中，非常多的企业有很好的工业控制软件，但对这些设备到底应该选什么样的工艺参数，很多情况下都是靠着工人师傅的经验决定，我们把各种工业数据引入进来，针对不同的优化目标去推荐相应的工艺参数，实现了生产过程的自动化。

　　第二，数字工厂。通过打通整个集团企业的数据，实现工业企业从中心云到边缘云的打通。

　　第三，数据中台。不仅在中心这一层可以构建关于整个企业相关的所有数据融合打通，在边缘侧对车间和厂房实现相应生产过程的自动化，通过把中心和边缘侧的数据中台联通，让整个企业的生产过程可以实现在线，让企业能够对全过程进行深入的洞察和相应的管理。

　　第四，数据孪生。我们看到越来越多的工业企业都提出非常强的数字孪生需求，并不仅仅只是一个可视化的展示，而是对企业而言整个生产过程的所有状况，比如出现质量问题、管理上的问题，都可以在数字孪生世界中进行相应的展示和管理。

　　看到这样一些新技术，在工业制造场景中也有非常多的应用领域，可以通过大模型来控制机器人，也可以用文生图的方式帮助企业去做子业产品的设计，以及帮助文章的生成等。我们看到了各种各样的智能化技术在整个工业中有非常广阔的应用场景。

　　阿里云作为一家平台厂商，主要提供下层云计算平台能力、数字化能力以及智能化能力，在上层有非常多的细分场景，我们其实非常愿意跟我们的合作伙伴以及福州本地的企业进行合作，共同推动整个工业的数字化转型。

　　我的分享就是这些，谢谢大家！

　　（以上内容根据嘉宾发言速记整理）