大模型 数字化智能化新机遇

李硕

百度副总裁

　　今天跟大家报告一下，我只讲一个话题，就是最近非常热的大模型，同时我们来看一下大模型在我们整个制造业企业、工业企业的数字化、智能化发展过程中有哪些可能的结合点。

　　谈到大模型在行业里的业用，首先从宏观角度分享一下我们的看法。

　　未来行业和大模型这种新的知识传承和载体，以及与应用到我们生产生活当中一系列智能化应用之间会发生一些什么样的变化。

　　第一个变化，未来各行各业都会有自己非常重要的行业知识通过专家和相应的实践进入我们整个机器大模型里，所以未来我们可能在制造业、在我们生产领域里会出现全新的景象，就是师傅带徒弟，但徒弟变成了机器，这个机器未来是有可能结合所有师傅教给他的经验融会贯通，实现超越。

　　从大的发展角度来看，未来IT架构可能在应用层需要考虑如何更好地跟我们的生产、制造、营销、供应链管理、物流管理、员工内部管理产生关联，而我们的董事长在讲到数字化的时候，也许他输入几个简单的指令，一个行业的大模型就可以快速地帮他去构建一个应用。

　　今天如果我们使用行业和企业的大模型技术，董事长直接跟这个系统对话就可以，这时可以快速生成这样的结果，进而带来的变化是我们中间建设的一些应用，今天建设的那些系统化的应用还有什么更大的价值吗？

　　从这个角度来讲，未来应用架构发生了变化，我觉得更多是值得我们行业里各位专家和从业者需要共同去面对和共同去基于一些新的技术去解决的问题。

　　因为大模型技术并不是一个非常新的技术，在过去两年时间里，我们已经跟行业里一些领先企业开展了这种大模型落地，就是通过域训练大模型+行业里非常少的一部分数据，就可以完成一个智能化应用的升级。

　　举的例子是恒逸化纤，他们在整个质检过程中只用了比较少量的数据，就完成了一个自己的行业应用开发，现在这个应用已经进入恒逸化纤非常多的生产线，并且随着它生产线的调整，再用少量的样本就可以随时去升级这个应用的效果。

　　我们现在也在跟行业里领先的企业研究如何将这种生成式AI应用到复杂的汽车设计和制造环节，这是我们整个制造业领域、工业领域里的皇冠上的明珠。

　　在这个过程中需要学习的是我们行业里的高质量知识，以及如何把这种知识沉淀为我们的模型，以及模型可理解的领域和范畴，并且通过不断地强化学习和训练，让它能够朝着某个特定的方向去生成未来所需要的系统设计文档，从系统设计文档再到我们具体的研发工程师去完成这种开发，设计相应的文档，整个研发环节会产生非常大的变化。这是在电力系统领域里的一些可能性。

　　今天对企业来说，获得大模型的应用也不是非常复杂，所有的工程问题都在解决的过程中，无论是私有化部署，还是通过云智一体的方式获得云上的服务，以及企业在自身数据准备方面都已经有非常好的实践，可以跟我们行业里的领先企业共同探索。

　　最后，在过去这几个月时间里，人工智能和生成式AI给我们整个行业，甚至各行各业都带来了非常多的启发，这个新的技术背后也有很多挑战，在启发和挑战背后，相信百度愿意跟我们行业里非常领先的企业一起来探索这种新的技术给我们行业带来的各种可能性，在座的企业如果愿意在大模型应用上做一些探讨，可以扫描二维码，我们也会有专业人工智能相关工程师跟各位对接。

　　我今天的分享就到这里，谢谢！

　　（以上内容根据嘉宾发言速记整理）