谢谢主持人，也谢谢参会的各位代表。我先简单说一下，我是搞通信的，与安全可能有点儿不搭界，但是通信和安全本来就是一回事，因为1948年在开拓信息论基础的时候，通信和保密是放在一起研究的，做着做着就把它分开了，因为这两件事情实际上是相同的却又有点儿相斥，所以研究过程中是两波人在做，这两波人研究的目的是通信，通是消除不确定性，信就是你传的东西是真实的东西。今天从几个方面和大家一起探讨一下。

一、信息技术发展现状以及数据安全

在这里信息数据发展大概有三个关键词，一个是20世纪出现的PC互联网；后面4G出现后又有了移动互联网；现在因为VR、AR这些接口出现，又叫沉浸式互联网或者是WEB 3.0。这实际上便是从1.0、2.0到3.0，3.0的特征就是沉浸式的，这种沉浸式的包括多链融合以及强人工智能等会儿带来很多的必要条件，也会带来安全隐患。

安全问题从5G也能看到，一个是智慧交通，我们能举很多例子，比如说智慧交通、智慧医疗、智慧工控、智慧家居、智慧金融等。因为5G的开放性，使得别人用到了一些漏洞来对它进行攻击，而缺乏特殊保障的移动网络，使得网络物理空间和它的网络空间都受到严重的威胁。

我们国家对于数据安全，特别是在行业化使能的转型的时候也进行了一些研究，这些研究也把它作为一个需求，就是开放的集中通信网络亟须解决数据安全的问题，它和有线还不一样，过去电话系统是没有这个安全问题的，因为电话系统是封闭的，现在互联网本身是开放的，再加上移动，移动从物理媒介上又是开放的，所以它的攻击点是非常多的。尤其是在垂直行业有一些特殊的需求，从这里面来做的话对它的保护就更多了。

二、信息技术数据安全挑战及如何应对

数据安全对于它的后果是比较严重的，我们知道受到社会信任的危机、社会事件的冲击以及基础设施和核心数据受到攻击后会造成的一些问题。数据安全问题可由两方面组成，一是业务数据安全，数据传输安全、数据传输可靠，以及网络管控安全。我们要达到信，通是可以的，如果你传的东西不信的话或者是别人给你改变了的话肯定是不行的，这是业务数据的安全。第二个是用户隐私数据的安全，也就是我们用户数据安全存储以及敏感数据的安全共享，还有数据安全的挖掘，这两块的考虑构成了数据安全，比如说控制面的数据安全、用户面的数据安全，以及大数据使用的安全。

三、6G移动通信演进及数据安全

6G发展进一步拓展了网络空间，6G未来的发展是从5G网络的人、机、物，万物互联将会到更高一层，有高级智慧体的，对于网络过去是没有的，但是未来的网络里面具有这种，它是万物智联，那它对文化、宗教、种族等都有一定的关系。6G全连接的类脑网络智能化，它在智能化世界里边不光是说万物互联的，而且它具有各个不同智能体之间的联系，它能够形成我们这种计算加网络的话就有了人一样的智慧，有不一样的意识。AI赋能的网络发展是在信息系统不同的层面了，如果说对整个AI要做的话，应该是从应用层、网络层和物理层都来做的，但是现在ChatGPT是在应用层上来做的，那实际上对网络层和物理层怎么做是需要大家来考虑的。

我们提了一个智慧内生和原生简约的智简方式。原生简约的方式就是以意图来驱动网络的演进，以语义为信息的核心，通信网络按需智简、灵巧达意。在这里边我们我提了一个语义熵到系统熵，然后到节点的极智、链路的极柔和网络的极简方面来做一些工作。那对于智简的网络，我认为将来可能也有一些安全问题，这种安全问题实际上已经列入科技部还有未来的《6G网络架构愿景与关键技术展望白皮书》里边去了。

我最近也在研究这个问题，如何让人工智能为我们解决问题，同时我们的通信也为人工智能解决问题，不要问我人工智能为我做什么，而是我能为人工智能做什么。我觉得这两个事情实际上是殊途同归的一件事，所以在这里边这种安全问题就是需要考虑的因素了。

我记得在2019年的一篇论文里面已经提到了6G跟5G最大的区别就是它的算力就是能成百倍的提升，海量的终端这种接入认证的安全。我们知道密钥的生成，这种密钥的生成是一次一密来做的。还有就是基于节点跨域的联邦建模，这种在3GPP TR 22.874（V18.0.1）里面也已经开始进行这方面的工作了，特别是在5G-A的节点智能研究、探索终端－边缘服务器的集中式学习的联邦学习，实现终端数据的安全共享，在这方面朝着边缘计算的话更朴实、更快，这种联邦学习的话更智能、更安全，数据不动地放模型里面。

节点极智环境的网络空间对抗，这种对抗需要研究多智能体。刚刚讲的多智体联盟博弈的对抗行为，当然这是在友好环境下做的，如果在对抗环境下就是灵活的博弈，就是看谁能战胜谁了，其实这个做起来很有意思了。越智能的东西带来的协议、硬件、软件就会越简单，千万不要把越智能的东西做得越复杂，那就本末倒置了，希望大家去考虑这个问题。

总的来说，还是希望给大家一点参考，我再说一遍我不是搞安全的，说得不一定对，谢谢大家！

（以上内容根据嘉宾发言速记整理）