人工智能经过前三次浪潮，随着去年年底和今年年初的ChatGPT等等这样的大模型的技术的崛起，应该说已经进入到了更猛烈的第四次的浪潮这样一个关键的阶段。在这样的时候，我们回过头去看，实际上人工智能技术在深度服务教育已经很多年，基于科大讯飞的实践，这里面有几个关键的要素。

第一，关键核心技术的突破，比如说像语音识别、语音评测技术的突破，图文识别技术评测的突破。

基于这个基础，在学业现在强调基础上，还要做五位并举。我们看到青少年身心健康的数据实际上不容乐观的，青少年的近视率、肥胖率、体质健康的优良率，包括最近几年青少年抑郁检出率，这些数据可以看到，我们要关注身心健康的发展。身心健康地发展，人工智能相关的技术到底能发挥什么样的关键作用？实际上我们也做了一些关键的探索，当然在这个之前我们也想强调，其实身心健康是我们知识学习和全面发展最根本的基础。

那么几个典型应用场景，第一个场景就是通过人工智能的技术可以助力青少年的体质健康发展。这些场景我觉得大家应该都已经相对来说比较熟悉。但实际上我想强调的是这里面有几个关键内容。第一，评测技术它准不准、安不安全。第二，心理健康。

通过人工智能的手段，我们现在正在构建叫青少年的抑郁症或者抑郁情绪的筛查平台，今年下半年就会发布。这个当中，我们针对学生，包括家长等等提供主动干预的服务，这里面有几个关键要素。第一，多模态的数据和平台能力。第二，数字基座。

另外，我们在长宁的过程当中，我们发现通过三大抓手构建数据基座和应用相融合的模式。

第一个，推进数据融通来赋能教育教学的变革，我们打通底层多个系统和业务部门的数据，确保数据的融通。第二个，优化教学的生态，助推教育场景的落地。第三个，教师是创新主要的参与者和贡献者，所以我们激发教师的参与，在这个过程当中同时可以提高老师的素养，包括我们通过低代码的平台让老师可以非常简洁地开发各种各样的应用，满足教育教学的需要。

我们也是沉淀下来叫区域统筹的模式，教育部不断推进区域教育示范区包括教育学的实验区，等等这样区域性地去推进，它是有集约效应，而且有利于相关成果的落地。现在讯飞已经在50多个区域都形成了好的经验和方案，助推了17个区域打造国家智慧教育相关的试点示范。

讯飞在1999年成立的时候就说，要让中文的语音技术掌握在中国人手里面，中国人的语音产业，要让我们来做到最后。在现在大模型技术、GPT技术等等崛起的时代，我们在5月6日也会发布星火认知智能大模型，我们相信这样的人工智能技术，一定可以助力因材施教真的从梦想照进现实，我们也相信星星之火一定可以燎原。

（以上内容根据嘉宾发言速记整理）