数字快讯

　　今年《政府工作报告》提出，健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。众所周知，数据是新型生产要素，已经成为数字经济的核心引擎，我国拥有海量的数据、丰富的场景和庞大的内需市场，数字基础设施建设全球领先，这为数据开发开放和流通使用提供了重要支撑。近年来，促进数据产权、流通交易、收益分配、安全治理的制度规则陆续出台，有力推动数据要素市场化配置改革，有力推进数据高效流通使用和数据要素价值释放，领跑数据要素市场化新赛道，为电信运营商赋能数字经济发展提供了良好机遇。作为电信大数据的拥有者，电信运营商应当履行法定责任，在保证用户个人信息安全和合规的前提下，积极参与大数据生态建设，创造出具有大数据价值的应用，使大数据真正为数字经济发展服务。

　　电信业数据资源丰富

　　数据要素市场是以数据资源为核心，通过数据的收集、处理、分析、交易和应用，形成一种新型的市场形态。我国已建成全球规模最大、技术领先的信息通信网络，电信业作为数据资源丰富且治理水平较高的垂直行业，具有明显数据开发开放的优势。电信数据主要有：用户身份信息，实名制实施后，电信运营商拥有较为全面和准确的用户个人资料，包括用户的姓名、年龄、身份证号等个人信息数据；设备终端信息，记录用户终端的数据信息，如品牌、型号以及手机终端等信息；用户行为数据，记录用户的通话、数据上网、收发短信等行为，包括流量、邮件费、语音费用、新业务费用等消费信息；用户位置数据，通过用户终端与移动基站的通信记录，确定用户所处的地点范围，形成特定时间内用户位置的移动轨迹；从合作方获取数据，各类供应商、设备制造商、软件开发商、代理机构等行业企业的信息数据。这些数据构成了电信运营商的大数据，对提供服务、网络优化、市场分析、政策制定等方面具有重要价值。

　　我国数据要素市场处在培育初创期，数据要素市场发展面临前所未有的挑战。目前，“数据孤岛”“数据烟囱”问题突出，信息化建设缺乏整体规划，企业内部形成基于单一业务需求建设的独立运行系统，数据互不关联，形成封闭的“数据孤岛”，成为阻碍数据有效利用的重要因素。我国许多行业企业积累了大量数据要素资源，相当一部分属于闲置数据资源，除政府公共数据外，行业龙头企业、互联网平台企业掌握的大量有价值数据流通不畅，阻碍了产业数字化、数字产业化的健康发展。面对挑战，应当从完善数据产权制度体系、促进数据要素合规流通交易、完善数据要素收益分配、强化数据要素安全治理等方面着手，推动数据要素市场化配置改革。

　　系列政策文件出台

　　近年来，我国数字经济占GDP的比重逐年提高，数据资源在经济发展中的重要作用得到了凸显。数据作为基础的战略性资源和新的生产要素，如果不能充分流通和交易，就会丧失其价值和作用。当前，国内数据交易存在不活跃的情况，亟须加快发展并形成涵盖数据收集、治理、加工、确权、评估、定价、交易、审计、资产证券化等的新型数据要素服务商体系。党中央高度重视数字经济和数据要素市场，围绕数据、数据资源、数据资产、数据要素等出台了一系列重磅文件。国家先后出台《关于加快建设全国统一大市场的意见》《要素市场化配置综合改革试点总体方案》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026）》等系列政策文件，不断深化数据要素市场化配置综合改革，加快推动构建全国数据要素统一大市场，构建了数据资源开发利用以及数据要素市场推进的基本准则。

　　数据、数据资源、数据资产相关规范文件的陆续出台，界定了数据、数据资源、数据资产的概念，明确数据是原始数据，数据资源是指具有经济价值的数据，数据资源如果不入表，就不能称之为数据资产。现行的会计准则是基于工业经济时代背景制定的，数据资源入表将推动企业会计准则进一步修订和完善，数据资源更及时准确地反映在报表上，可以为制定出台数据资产会计标准奠定基础。电信运营商应当高度关注相关政策法规，积极探索数据开发开放和流通使用的新路径，为助推新质生产力发展作出贡献。

　　数据资源入表的实现路径

　　数字资产确认是数据资产入表、流通交易的前置性工作，数据作为新型生产要素得到社会的公认，但数据资产类型及价格如何放到资产负债表里一直没能得到解决。积极推动数据资源入表，鼓励开展数据增信、数据质押融资、数据资产证券化、数据入股等金融创新应用，需要建立数据资源管理的长效机制。2023年8月，财政部制定《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，明确企业按照企业会计准则相关规定确认为无形资产或存货等资产类别的数据资源的会计处理规则，建立了数据资产入表的基础性制度。该规定于2024年1月1日起施行。此外，2024年1月11日财政部发布《关于加强数据资产管理的指导意见》，从数据资产管理制度建设的角度，对数据资产管理的条块治理结构、权责关系、标准规范建设、使用管理、开发利用、价值评估体系建设、收益分配机制、销毁处置、应急管理、信息披露和报告、价值应用风险控制等方面提出指引要求，为各部门各地区和数据资产管理单位提供数据资产管理的框架体系。企业对数据资源是否可以作为会计上的资产予以确认和计量，如何进行相关信息披露等会计问题较为关注。为此，中国资产评估协会印发的《数据资产评估指导意见》提出依法合规管理数据资产、明晰数据资产权责关系、完善数据资产相关标准、加强数据资产使用管理、稳妥推动数据资产开发利用、健全数据资产价值评估体系、畅通数据资产收益分配机制、规范数据资产销毁处置、强化数据资产过程监测、加强数据资产应急管理、完善数据资产信息披露和报告、严防数据资产价值应用风险12项任务，建立数据资产评估制度，试点开展国有企业数据资产评估，研究将数据资产纳入国有资产管理体系，明确了数据资产管理的路线图。企业数据资源适用于现行企业会计准则，不改变现行准则的会计确认和计量要求。

　　实现数据资产运营

　　数据资产运营是确保数据资产持续增值的关键。数据成为新的关键生产要素，正在成为企业经营决策的新驱动、商品服务贸易的新内容、社会治理的新手段，凸显全新的价值增值。目前我国正在积极开展数据确权的实践探索，推动企业内部各部门之间的数据流通和共享，打破“数据孤岛”，促进行业大数据应用场景开发利用，提高数据资产的利用效率，电信运营商应当有所作为。以电信大数据为例，电信运营商支付每条通信行为数据的数据本身具有很大价值，电信大数据可以通过对外合作为用户提供服务业务，如经常点快餐的用户，结合地理位置为用户推荐快餐服务。在互联网手机时代，可以了解掌握基于用户终端信息、位置信息、通话行为、手机上网行为的轨迹等丰富数据。用户使用通信服务时，终端信息会传到电信大数据网络中，能够帮助各类企业了解终端行业的使用情况、用户特点、发展趋势等。通过获取诈骗风险信息、共建高风险用户信息库的方式，防范和减少电信网络诈骗案件，全力保障人民群众财产安全。通过对通话时间分析，能够找出诈骗电话和邮件的规律，实现正确定位，获取诈骗风险信息，建立高风险用户信息库，防范和减少电信网络诈骗案件，全力保障人民群众财产安全。