组建国家数据局全面推进数字中国建设

　　组建国家数据局是为了更好地管理国家数据资源，加强国家数据治理能力，进一步增强数字经济发展核心动力，助推数字经济全面发展。当前，数字经济已成为我国经济发展的重要引擎。2016年以来，我国数字经济规模占GDP的比重不断提升，数字经济年均增速显著高于同期GDP平均增速，已成为支撑经济高质量发展的关键力量。

　　数据要素是数字经济的核心组成部分，数据资产化任重道远。数据已经成为关键生产要素和重要战略资源，是继劳动力、土地、资本、技术之后的第五生产要素，是数字经济高质量发展的核心动力。培育和建设规范的数据要素市场能够充分挖掘与释放数据要素的内在价值，促进数字经济和实体经济深度融合。我国数据量增长迅猛，国家网信办发布的数据显示，2017年到2021年，我国数据产量从2.3ZB增长至6.6ZB，四年间增长了将近3倍。而IDC预测，到2025年，中国产生的数据总量将达到48.6ZB，占全球的27.8%。

　　目前，数据价值释放、数据资产化面临制约。具体包括以下三个方面。

　　法律法规不完善制约了数据的有序开放和有限共享。我国在2021年正式发布了《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》，填补了数据安全领域法律法规的空白。各机构对数据安全的重视度得到提高，但后续仍需要加强《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》在不同行业的落地和承接。需建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权三权分置的产权运行机制。如何打破机构间、行业间、区域间的数据孤岛和数据垄断现象，推动数据有序开放和有限共享仍面临较大阻碍。

　　标准规范不完善制约了数据从资源变为资产。数据标准主要包括数据质量标准、主数据标准、元数据标准、数据模型标准和数据安全标准等几个方面。目前数据资源整体质量不高、数据资产流通不畅导致数据难以从资源变为有价值的资产，无法适应数字经济快速发展的迫切需要。完善数据标准化体系建设仍在探索中，数据采集标准、数据接口标准、数据分级分类标准、数据流通准入标准等仍待建立明确。

　　监管制度不完善制约了数据要素市场的形成和繁荣。由于监管思路、管理模式及治理手段不完善，且尚未适应当前技术产业和市场快速发展的需求，数据泄露、数据篡改、数据滥用、数据垄断等安全合规风险巨大，国家需要更新监管思路、加速监管模式改革、提升监管技术水平和保障能力。

　　此外，组建国家数据局是自上而下高效统筹、全面规划的需要。各地政府已成立大数据局，需要国家层面的机构进行统筹管理。2022年以来，各地数据立法步伐加快，浙江、上海、江苏、山东等地纷纷出台数据相关条例（包括大数据条例、数据条例、数字经济条例，统称为“数据条例”），对数据赋能产业、数据安全保护、数据共享等内容进行规制，以促进当地数字经济高质量发展。据不完全统计，在31个省级行政区中有18个设有省级大数据管理机构，333个地级行政单位中有208个设有大数据管理机构。国家数据局的成立有助于自上而下全面统筹数字经济、数字社会的顶层规划、布局和建设，高效调动地方资源，建设全国统一的数字要素市场，全面推进数字中国建设。

　　国家数据局的成立将如何影响产业发展

　　国家数据局的成立对于完善顶层制度立法、数字基础设施建设、技术商业化、产业生态繁荣方面具有重要意义。

　　顶层设计、制度立法将加速推进。作为国家级最高数据管理机构，监管体系将逐步完善，数据流通的定价规则、交易机制、流通制度等也将逐步得到完善。各地区各部门数据管理体制机制改革将提上议事日程。未来国家数据局有望从国家层面继续完善数据要素市场发展规划，数据治理体系将进一步完善。

　　数据基础设施建设步伐加快。数据资源整合共享、数字基础设施建设、大数据战略实施等将成为国家数据局未来的重点工作。工业互联网标识解析体系和“星火·链网”区块链基础设施是数字基础设施的重要组成，标识解析二级节点及“星火·链网”骨干节点建设服务，有助于打通数据要素全产业链各环节，为数据所有权确权、数据安全存储、授权鉴权、存证验证、分析计算、数据资产价值锚定、交易流通分配机制等提供了底层支撑，并可逐步实现公共数据、企业数据、个人数据的互联互通，从机构间数据互通到区域间、行业间数据互通，加快数据要素流通和使用步伐。

　　新技术商业化取得突破。伴随数据要素市场的快速发展，区块链、隐私计算、数字身份、AI等技术创新和商业化进程有望加快。泰尔英福自主开发的有象账户是“可信安全、泛在互联”的新型数字账户，通过打造数字身份体系，实现用户自主管理身份、拥有数据自主权，打造数据共享交换网络，建立全新的数字世界信任与协作关系，为数据权属、隐私保护、共享交换和价值流通提供技术支撑。有象账户已在可信存证、数据政务、中小企业融资服务、工业产业集群服务、数字藏品等领域和场景落地应用。

　　产业生态更加繁荣。随着数据要素流通市场的逐步完善，数据、算法、算力等数字经济相关产业将快速发展，数据活力进一步释放，各产业、行业、机构的数据资产价值被充分挖掘，数字经济产业发展步伐加速，经济社会数字化程度提高。

　　（作者系北京泰尔英福市场研究部主任）